Di masa lalu, pengembangan obat baru ditentukan oleh "Double Ten Law": siklus penelitian dan pengembangan rata-rata memakan waktu sekitar 10 tahun, investasi sebesar 1 miliar dolar AS, dan tingkat keberhasilan hanya 10%. Karena obat-obatan baru yang menyasar target yang mudah untuk dibius telah disetujui secara berturut-turut, siklus penelitian dan pengembangan obat-obatan yang sebenarnya telah diperpanjang. MenurutAlamSaat ini, diperlukan waktu rata-rata 10 hingga 15 tahun dan biaya sekitar 2,6 miliar dolar AS agar obat baru dari penelitian dan pengembangan dapat disetujui pasar, dan hanya sebagian kecil dari calon obat yang akhirnya berhasil diluncurkan.
Menghadapi kenyataan pahit ini, perusahaan farmasi menganggap AI sebagai alat yang ampuh untuk mengubah lanskap industri. Dalam beberapa tahun terakhir, para pemain-mulai dari MNC dan Bioteknologi hingga AI-perusahaan lokal dan bahkan raksasa internet-telah memasuki arena penemuan obat yang digerakkan oleh AI-.
Kolaborasi baru-baru ini antara Eli Lilly dan NVIDIA adalah contoh utama dari dinamika "seratus kapal yang bersaing untuk memimpin" di bidang ini. Superkomputer yang dikembangkan melalui kemitraan mereka ini didukung oleh lebih dari 1.000 GPU B300, menjadikannya NVIDIA DGX SuperPOD pertama di dunia yang mengadopsi sistem DGX B300. Selain penemuan obat, Eli Lilly juga akan menggunakan superkomputer ini untuk memperpendek siklus pengembangan obat dan memperluas cakupan dan kompleksitas upaya penemuan obat.
Selain Eli Lilly, banyak perusahaan multinasional lain yang telah menyusun strategi mereka dalam penemuan obat-yang digerakkan oleh AI. Pada paruh pertama tahun ini saja, kesepakatan kolaborasi besar di sektor ini mencapai hampir 10 miliar dolar AS, yang melibatkan kemitraan antara beberapa perusahaan multinasional dan perusahaan platform AI.
Pada bulan Maret tahun ini, Novo Nordisk mengadakan kolaborasi dengan perusahaan penemuan obat berbasis AI, Gensaic. Novo Nordisk akan memanfaatkan teknologi desain protein baru Gensaic untuk mengembangkan obat inovatif untuk penyakit metabolik dan kardiovaskular. Gensaic memiliki platform teknologi unik yang disebut FORGE, yang menggabungkan evolusi protein yang tidak memihak dengan desain-yang dipandu mesin. Platform ini mengidentifikasi mekanisme tindakan baru untuk pengiriman intraseluler spesifik-jaringan, memungkinkan pengembangan obat yang menargetkan target terapi baru.
Pada bulan September, Merck menandatangani perjanjian dengan-perusahaan penemuan obat yang digerakkan oleh AI, Variational AI. Berdasarkan perjanjian tersebut, Merck akan menggunakan platform penemuan obat AI Variational untuk merancang dan mengoptimalkan kandidat obat-molekul kecil untuk dua target yang dirahasiakan.
Selain itu, Pfizer telah mengintegrasikan AI ke dalam penemuan obat dan uji klinis untuk mengoptimalkan analisis populasi pasien dan pemanfaatan data-dunia nyata. AstraZeneca telah bermitra dengan Immunai, memanfaatkan model sistem kekebalan yang didukung AI-untuk meningkatkan efisiensi uji coba obat anti-tumor.
Selain raksasa farmasi multinasional, beberapa raksasa internet dan teknologi juga telah memasuki bidang penemuan obat{0}}yang digerakkan oleh AI. Tencent meluncurkan "Yunshen Zhiyao," sebuah-platform penelitian dan pengembangan obat yang didukung AI; Huawei merilis model besar "Huawei Cloud Pangu" untuk molekul obat; Alibaba telah membangun platform data besar dan penelitian obat berbasis AI-; dan ByteDance mendirikan Protenix, sebuah tim penelitian dan pengembangan obat AI-yang semuanya menunjukkan komitmen mereka untuk maju dalam bidang ini.
Semua perkembangan ini menunjukkan bahwa mulai tahun ini, "perlombaan senjata" dalam penemuan obat berbasis AI-telah memasuki fase baru. Saat ini, industri telah mencapai beberapa terobosan dalam bidang ini.
